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Cómo hacer una revisión de literatura con una herramienta de IA y redes bibliométricas

Debo confesar que uno de los procesos que más odio a la hora de hacer una investigación es la revisión de literatura. Hay que buscar artículos a través de palabras claves, detectar qué obras citan, conocer a través de Scopus o Scholar Google si son altamente citadas, leer los artículos, tomar notas, guardar los papers interesantes en un gestor bibliográfico, y después ponerte a escribir. A veces cuando me pongo a escribir ya no sé ni qué quería decir. Lo peor es que inviertes semanas (o meses) y cuando envías el trabajo a evaluar te dicen: falta revisar este autor clásico, faltan artículos más recientes. Jo***

¿Pueden las herramientas de IA ayudarme a hacer la revisión de literatura?

Existen herramientas de inteligencia artificial (IA) para asistir el proceso de revisión de literatura científica como Scite (pero es de pago) y Elicit (buena para encontrar artículos a partir de una pregunta de investigación y de la cual hemos hablado en anteriores entradas). ChatGPT, la herramienta de IA más popular y usada, es útil para asistir en la redacción del texto, pero inútil para generar citas. Si pedimos a ChatGPT que nos ayude a escribir un artículo científico citará autores y artículos que no existen.

Una herramienta excelente para identificar artículos de un mismo tema sin preocuparnos de las palabras claves es Inciteful. A diferencia de los buscadores clásicos como Scopus o Scholar Google, Inciteful no depende de palabras claves, sino de quién cita a quién. Por tanto, Inciteful es una herramienta basada en redes bibliométricas.

Cómo funciona Inciteful

Primero de todo, debemos identificar por nuestra cuenta un conjunto de artículos sobre nuestro tema. Por ejemplo, he seleccionado 5 artículos sobre "interlocking directorates", que es como se conoce en inglés a las redes entre empresas por compartir directivos. Uso este ejemplo porque hice mi tesis doctoral sobre este tema y conozco muy bien qué se ha publicado, por tanto, puedo comprobar si la revisión de literatura que hace Inciteful es precisa y completa.

A partir de este conjunto de artículos que seleccioné, Inciteful realiza un análisis de los artículos y libros que son citados por este grupo de papers. Es decir, identifica otros artículos similares por tener citas en común. Automáticamente crea una red de artículos conectados entre sí por tener referencias en común. Por ejemplo, en el gráfico se puede ver que Heemskerk (2016), artículo que yo seleccioné inicialmente, está conectado con Graff (2020) debido a que ambos papers usaron referencias bibliográficas similares. Graff (2020), artículo que yo no había seleccionado inicialmente, está conectado con González (2019), art´ículo que yo tampoco había seleccionado. Por tanto, va identificando artículos que son similares por tener referencias similares y que un investigador puede no conocer en un inicio, y que pueden ser útiles de leer.

Inciteful es una herramienta que realiza un análisis de redes basado en citas en común. A partir de este análisis, Inciteful identifica: 1) artículos similares (papers que usan las mismas referencias), 2) artículos "viejos" en esa área de estudio que pueden ser considerados clásicos, 3) review papers (art´ículos que citan a muchos de los artículos similares), 4) los papers más importantes por ser altamente citados, 5) artículos más recientes de los autores más relevantes, 6) artículos más recientes, 7) top autores, y 8) top journals.

De todas las listas de artículos y autores que identifica, me encanta la identificación de review papers (artículos que son revisiones de literatura o análisis bibliométricos). Consigue identificarlos ya que son artículos que citan a muchos de los papers identificados como similares. En el ejemplo sobre el tema de mi tesis, veo que no se ha dejado ningún review paper importante en este campo, incluso ha identificado uno de 2021 que yo no conocía.

También consigue identificar los artículos más importantes en un área de estudio. El criterio para categorizar a un artículo como importante es que sea muy citado por los artículos que se identificaron como similares. Estos artículos importantes suelen ser los papers clásicos en un campo, es decir, aquellos que muchas veces debes citar sí o sí en una tesis o artículo científico. En el ejemplo que he utilizado, compruebo que identifica a Mizruchi (1996), Granovetter (1985), y Davis (1991), los cuales son obras imprescindibles de leer en este tema. Además, se puede ver que no todos los artículos importantes identificados tienen la palabra clave "interlocking directorates", por lo que la identificación de Inciteful es muy buena para detectar los papers más relevantes sin preocuparte de si usaste las keywords correctas.

Inciteful también señala y jerarquiza artículos recientes y similares a los artículos que seleccionamos al inicio. Por tanto, esta herramienta ayuda a conocer las últimas tendencias y así estar actualizado en nuestro campo de estudio.

Finalmente identifica las revistas científicas más relevantes en el área de investigación, lo cual es útil para decidir dónde enviar nuestro manuscrito. Obviamente los primeros puestos de este ranking son las superrevistas Q1, pero puedes ir pasando las páginas hasta encontrar una revista en tu idioma o de menor cuartil.

Inciteful tiene disponible opciones para guardar todas estas referencias en gestores bibliográficos como Zotero, Medeley, RIS y BibTex. En fin, una maravilla que te ahorra semanas de trabajo y con la que ganas días de vida. Además, es gratis. Su creador, M. Weishuhn, es un desarrollador informático que quiso ayudar a su mujer a realizar una revisión de literatura y vio las dificultades que afrontábamos los académicos para identificar artículos o estar al tanto de las novedades. Así creó Inciteful. Qué Dios te lo pague hermano.

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Más herramientas de inteligencia artificial (IA) para la educación e investigación

La Inteligencia Artificial (IA) es una revolución tecnológica que está cambiando el mundo en el que vivimos, al igual que el invento del automóvil lo hizo hace más de un siglo. Gracias a las herramientas de IA se pueden hacer más cosas en menos tiempo. Gracias al automóvil podemos desplazarnos más lejos en menos tiempo. Al igual que el coche tuvo su rechazo entre los que solo veían el humo que generaba y los peligros que tenía, la inteligencia artificial tiene sus detractores, sobre todo en sectores que ven tambalear o peligrar su jerarquía, incluida la educación y la investigación científica. La prestigiosa universidad Sciences Po de París (Francia) ha señalado que el uso de ChatGPT para la realización de trabajos escritos u orales está prohibido, y aquellos que la usen sin decirlo serán sancionados con la expulsión. Las revistas científicas Nature y Sciences se han apresurado a decir que una IA como ChatGPT no puede ser reconocida como autor, lo cual es una chorrada (un sinsentido). Obvio que no voy a poner como coautor a la IA, pero ¿la puedo usar o no para redactar un artículo científico? Creo que saben que no pueden controlar el uso. Las herramientas de IA generadoras de texto se usan y se usarán masivamente para la redacción de cualquier texto, incluidos artículos científicos. Cuanto antes seamos conscientes en el mundo académico, mejor nos irá a todos. Estas son algunas herramientas de IA especialmente para la educación e investigación:

SciSpace (Typeset), la IA que lee un artículo científico por ti

Como dice en su eslogan "La manera más rápida de leer y entender la literatura científica". Subes un artículo científico en PDF y haces las preguntas que quieras como: "Cuál es la contribución del artículo", "Cuáles son las conclusiones", "Qué datos se utilizaron", "Qué teoría se usó". Esta herramienta de IA te responde en segundos esas preguntas en base a lo que dice el artículo. También puedes seleccionar trozos de texto, tablas, o las siempre complicadas fórmulas matemáticas y te las explica de forma clara. Si para saber si un paper es interesante antes leíamos el abstract, la introducción, la metodología y parte de los resultados, y todo ello nos llevaba más de una hora, ahora podemos "escanear" todo el artículo en 2 minutos. Es gratis tras registrate.

Probé SciSpace subiendo el artículo de Mark Granovetter (1985) Economic Action and Social Structure: The Problem of Embeddedness porque recuerdo que cuando lo leí por primera vez no entendí casi nada. Es un artículo complejo de leer y entender a la primera ya que es muy teórico y abstracto. Le hice varias preguntas y las respuestas que me dio son totalmente coherentes con lo que dice el artículo. Una maravilla si se quiere entender temas que no dominas mucho o que están en un lenguaje complicado. Tiene la posibilidad de subir artículos en español, hacer las preguntas y obtener las respuestas en tu idioma, pero lo he probado y funciona mejor en inglés. Otra limitación es que no funciona muy bien con libros o capítulos de libro.

¿Significa esto que vamos a dejar de leer? ¿Dejarán los estudiantes de leer cuando les mandemos un texto? Yo creo que no, ya que tras usar esta herramienta de IA podrá centrar su lectura en aquel artículo que más le llamó la atención de los 20 que puede revisar en una hora con la IA. Yo antes no podía leer tantos artículos en tan poco tiempo, y debía leer el que me decían que leyera. El principal cambio en la educación universitaria es que el profesor dejará de ser el que diga a los estudiantes qué artículo leer. Ahora es el estudiante el que también debe buscar y proponer qué leer. Los estudiantes tienen las herramientas para tener un papel más activo en su aprendizaje y desarrollo. Yo he aprendido mucho de mis alumnos con sus comentarios en clase. También puedo aprender de aquello que han revisado con la IA y que yo quizás ni conozco.

Humata, la IA que le subes un PDF y te responde sobre el contenido

Te registras, subes un texto en PDF y la IA crea un chat al que le formulas preguntas sobre el texto PDF que acabas de subir. Es decir, lee el texto y te responde lo que le preguntes. Por ejemplo, le he subido un artículo mio que conozco bien. Le he preguntado qué teorías se usaron y me responde de manera acertada, incluso indicando las páginas de donde extrajo la respuesta y subrayando en amarillo las partes del texto. Increíble. Lo he probado con un texto en español y también lo lee y responde. Las oportunidades que se abren con este tipo de herramientas de IA son inmensas: entender textos complejos como leyes, manuales, preguntar en inglés a textos escritos en alemán, ruso o chino. Es gratis, aunque de momento no permite subir un archivo PDF de más de 60 páginas ni 10MB.

Hay otras herramientas de IA como Summate.it que realizan un resumen de un artículo a partir del enlace. Tanto este como otros "resumidores" siguen sin convencerme porque la IA tiene mucha libertad para resumir. En cambio, las herramientas como SciSpace y Humata es el humano el que le pregunta a la IA sobre el texto, por tanto, dirigimos a la IA en base a lo que queremos saber del artículo.

Perplexity, la IA que te escribe trozos de texto con citas

Formulas una pregunta y te genera un texto con referencias bibliográficas. Se puede preguntar de todo, y la IA realiza una búsqueda en Internet y usa esas referencias para generar un texto que responda a la pregunta. Mientras que otras herramientas de IA como ChatGPT u Open AI playground pueden inventarse la respuesta a una pregunta, Perplexity crea el texto basándose en la información encontrada en Internet. Además, provee los enlaces de las fuentes bibliográficas (sources) y sugiere seguir generando texto sobre temas relacionados (related). Si la usas, tras formular la pregunta, pincha donde pone View Detailed para hacer texto más largo. Esta herramienta de IA es gratis y no requiere registrarse.

¿Para qué puede servir Perplexity? He probado de hacerle preguntas de todo tipo y siempre responde algo en base a lo que ha encontrado rastreando Internet. Prioriza citar artículos científicos, pero se cuelan referencias a textos no científicos. Por ejemplo, suele usar muchas veces Wikipedia como fuente. Por eso hay que tener cuidado con usar Perplexity como fuente científica, la verdad o como herramienta para hacer un artículo académico. Perplexity sirve para obtener algunas frases con citas e informarte de nuevos temas. Si eres un experto en un tema, y le preguntas sobre ese tema te parecerá muy b´ásico, pero si conoces poco sobre el tema te dará un posible punto de arranque.

Consensus, la IA a la que le preguntas y te contesta en base a artículos científicos

Te registras, formulas una pregunta de investigación o preguntas por un concepto, y te busca trozos de artículos científicos para responder tu pregunta. Solo responde en base a artículos de investigación, es decir, no te enlaza con Wikipedia ni con otras fuentes no científicas. Además, te provee el enlace al artículo completo. Por ejemplo, le he preguntado en inglés "¿Cuáles son los mecanismos entre la educación y las tasas de crimen?". Provee frases vinculadas a esa pregunta sacadas de artículos publicados en revistas científicas.

A diferencia de Perplexity, Consensus no genera texto nuevo, sino que extrae frases de artículos científicos para responder la pregunta que le hagas. Esta herramienta de IA es excelente para complementar una revisión de literatura o estado del arte, encontrar artículos o autores que han trabajado un tema, o simplemente informarte sobre algo. Señala también qué artículos han sido altamente citados (highly cited). Es gratis, solo debes registrarte.

Elicit, la IA que te ayuda en toda la investigación

Sobre Elicit ya hablamos hace un tiempo. Tiene más de 30 funciones o tareas (tasks) como generar ideas para justificar el impacto de una investigación, sugerir los elementos o mecanismos que hay entre una causa (variable independiente) y su efecto (variable dependiente), operacionalizar un concepto, identificar indicadores, reformular una pregunta de investigación, o señalar posibles contrargumentos. Es un verdadero asistente de investigación. Es gratis.

Aunque hay gente que critica estas herramientas de IA por verlas como un peligro para el conocimiento, desde mi punto de vista son potenciadoras de conocimiento. Primero de todo, estas herramientas de IA acercan el conocimiento a gente que no tiene una superbiblioteca en su ciudad, o que no tiene contacto con superinvestigadores o profesores que le puedan resolver sus dudas. Segundo, favorecen escanear más conocimiento en menos tiempo. Y tercero, estas herramientas de IA pueden hacer que se nos ocurran nuevas ideas. Así como el automóvil nos permitió llegar a lugares lejanos y acceder a otras culturas, las herramientas de IA para la educación e investigación nos hacen más libres para acceder a más conocimiento.

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¿Se diferencian los españoles de los inmigrantes en temas polémicos como la tolerancia a la prostitución, eutanasia, LGBTI o aborto?

La líder del partido de ultraderecha Alternativa por Alemania (AfD), Alice Weidel, es lesbiana y tiene un mensaje muy claro: la llegada de inmigrantes, especialmente de países árabes, está generando una islamización de Alemania que hace peligrar los derechos civiles y logros sociales, incluidos los de la comunidad LGBTI. ¿Sería este mensaje útil para que los partidos anti-inmigración pudieran atraer votantes en España? ¿Cómo podría un partido generar conflicto entre españoles e inmigrantes para ganar rédito electoral? Una forma de averiguar estas cuestiones es identificar en qué se diferencian españoles de inmigrantes. ¿Se diferencian los autóctonos de los inmigrantes en España en temas polémicos como la tolerancia a la prostitución, los derechos LGBTI, eutanasia, pena de muerte, tener sexo casual, o aborto?

Método y datos:

La técnica estadística ANOVA de un factor, y más concretamente la prueba de F (F-test) es idónea cuando se quieren estudiar que grandes son las diferencias entre sí dos o más grupos respecto a una variable, y qué nivel de homogeneidad tienen grupos internamente respecto a esa misma variable. El valor de F se calcula dividiendo la variabilidad entre los grupos entre la variabilidad dentro de los grupos.

F = (between groups variability) / (within groups variability)

Cuanto más diferentes sean los grupos (p.ej. entre españoles e inmigrantes) respecto a una variable (p.ej. nivel de tolerancia de la homosexualidad), más alto será el valor de F. Cuanto menos diferente (es decir, más homogéneos) sean los grupos internamente (por un lado, los españoles y, por otro lado, los inmigrantes) respecto a la misma variable (nivel de tolerancia de la homosexualidad), más alto será el valor de F. En esta calculadora online de ANOVA se puede ver la fórmula paso a paso. En esta misma web hice un tutorial de qué es y cómo se analiza ANOVA de un factor.

Usamos la base de datos de la Encuesta Mundial de Valores, en su última oleada (2017-2021) para analizar si los inmigrantes residentes en España presentan diferencias significativas cuando se les pregunta por su nivel de tolerancia o justificación respecto a diversos temas: homosexualidad, prostitución, eutanasia, pena de muerte, violencia política, aceptar un soborno, sexo casual… Se preguntó sobre estos aspectos en una escala del 1 al 10 donde 1 es “nunca lo justificaría” y 10 es “siempre lo justificaría”. Se encuestó a 1210 personas en 2017 en España, de los cuales 150 (el 12,4%) son inmigrantes. Se consideró como residente inmigrante a aquellas personas no nacidas en España.

Los resultados:

No hay diferencias significativas entre españoles e inmigrantes en la tolerancia respecto a colarse en el transporte público, aceptar un soborno, homosexualidad, prostitución, eutanasia, pedir ayudas al gobierno cuando no corresponden, evadir impuesto y pena de muerte. En todas estas preguntas el valor de F es muy pequeño y el nivel de significación es mayor de 0,05, lo que indica que no hay diferencias estadísticamente significativas entre autóctonos e inmigrantes.

ANOVA comparación medias inmigrantes españoles

Solo hay diferencia entre españoles e inmigrantes en 5 de los 13 aspectos preguntados: aborto, divorcio, suicidio, sexo casual y violencia política. El nivel de significación es menor de 0,05 y el valor de F más elevado. Los españoles tienden a tolerar más estos aspectos que los inmigrantes (la media es más alta, como se aprecia en el gráfico de barras), pero son diferencias bastante pequeñas. Por ejemplo, la mayor diferencia (el valor de F más elevado) se encuentra en la opinión respecto al aborto. En una escala del 1 al 10 donde 1 es nunca justificaría y 10 es siempre lo justificaría, los nacidos en España tienen una media de 6,2 y los inmigrantes de 5. El mayor valor de F es 17,7.

En Alemania, sí hay una diferencia más grande entre alemanes e inmigrantes, por ejemplo, a la hora de opinar sobre la homosexualidad. El valor de F es muy elevado (F = 197,4; Sig. = 0,000). En promedio, los alemanes toleran en 8,1 y los inmigrantes en 6,1. Además, hay alta desviación estándar dentro de la comunidad de inmigrantes (DE = 3,6), es decir, valoraciones muy diversas, lo que hace aumentar el valor de F.

En conclusión:

En España, no hay grandes diferencias entre autóctonos e inmigrantes. En la mayoría de las cuestiones polémicas no hay diferencias, ni en la tolerancia respecto a la homosexualidad, ni la prostitución, ni la eutanasia, ni a la hora de aprovecharse de las ayudas sociales ni evadir impuestos. En los aspectos que sí hay diferencias estadísticamente significativas, como el aborto, estas diferencias no son amplias.
Esto dificulta que en España emerjan partidos abiertamente anti-inmigración o que alcancen éxito con discursos contra la inmigración ya que no hay temas que enfrenten o diferencien ampliamente a españoles e inmigrantes.
La estrategia de la líder de Alternativa por Alemania (AfD) de señalar que la inmigración hace peligrar los derechos sociales como los conseguidos por la comunidad LBGTI podría ser implementada o copiada por algún partido en España, pero no parece que vaya a tener mucho éxito ya que en realidad las opiniones entre españoles e inmigrantes en temas polémicos son similares.
Otro tema interesante de investigar a futuro, como me indicaba un estudiante en mi clase, es qué tanto los nacidos en un país se autoperciben como diferentes a los inmigrantes. Queda como pregunta abierta. También cabe investigar de forma más minuciosa el origen de la inmigración y la posible relevancia de variables como la religión y el nivel educativo. Análisis previos han mostrado que en asuntos como la tolerancia a la homosexualidad países de origen árabe y exsoviético tiene los niveles más bajos de aceptación.

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¿Quiénes son los más intolerantes con la homosexualidad?

“¿Justificaría la homosexualidad? Responda en una escala en una escala del 1 al 10, donde 1 es Nunca y 10 es Siempre". Analizamos las respuestas a esta pregunta que fue realizada en 58 países del mundo en la Encuesta Mundial de Valores entre 2010 y 2014.

¿Cuáles son los países más intolerantes con la homosexualidad? ¿Dónde hay más variación de opiniones? ¿Qué posibles causas ayudan a explicar la intolerancia respectos al colectivo LGBT (lesbinas, gays, bisexuales y transexuales)? Para responder estas preguntas usamos la técnica de comparación de medias y desviaciones típicas. La encuesta está basada en muestras representativas, por tanto los resultados son extrapolables a la población (nivel de confianza 95%, margen de error del 2%). Veamos los resultados.

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