ANOVA de un factor (también llamada ANOVA unifactorial o one-way ANOVA en inglés) es una técnica estadística que señala si dos variables (una independiente y otra dependiente) están relacionadas en base a si las medias de la variable dependiente son diferentes en las categorías o grupos de la variable independiente. Es decir, señala si las medias entre dos o más grupos son similares o diferentes.
Sigue leyendo Qué es ANOVA de un factor y cómo analizarla
Las tablas de contingencia (también llamadas a veces tablas dinámicas, tablas cruzadas, tablas de control o crosstabs como se conocen en inglés) son posiblemente la técnica estadística más utilizada en análisis de datos. En este tutorial mostraré cómo se analizan las tablas de contingencia para que cada vez que nos encontremos con una en un periódico, artículo científico o informe, podamos leerla e interpretar fácilmente los resultados. Y también para que podamos hacer tablas de contingencia en SPSS y analizar sus resultados de forma muy fácil y sencilla.
Sigue leyendo Tablas de contingencia: Cómo analizarlas fácilmente
“¿Justificaría la homosexualidad? Responda en una escala en una escala del 1 al 10, donde 1 es Nunca y 10 es Siempre". Analizamos las respuestas a esta pregunta que fue realizada en 58 países del mundo en la Encuesta Mundial de Valores entre 2010 y 2014.
¿Cuáles son los países más intolerantes con la homosexualidad? ¿Dónde hay más variación de opiniones? ¿Qué posibles causas ayudan a explicar la intolerancia respectos al colectivo LGBT (lesbinas, gays, bisexuales y transexuales)? Para responder estas preguntas usamos la técnica de comparación de medias y desviaciones típicas. La encuesta está basada en muestras representativas, por tanto los resultados son extrapolables a la población (nivel de confianza 95%, margen de error del 2%). Veamos los resultados.
Sigue leyendo ¿Quiénes son los más intolerantes con la homosexualidad?
La regresión lineal es una técnica estadística destinada a analizar por qué pasan las cosas o cuáles son las principales explicaciones de algún fenómeno. A partir de los análisis de regresión lineal múltiple podemos:
Este tutorial enseña a analizar la regresión lineal múltiple en 4 sencillos pasos, sin complicaciones ni lenguaje sofisticado, todo directo y claro para que seamos capaces de entender investigaciones que aplican regresión lineal y ser capaces de usarla en nuestros estudios cuando queramos averiguar las las causas de algún fenómeno.
Sigue leyendo Qué es la Regresión Lineal Múltiple y cómo analizarla en 4 pasos
La correlación bivariada es una técnica estadística destinada a averiguar:
Las coincidencias muchas veces esconden asociaciones entre fenómenos. La correlación es la técnica más usada para medir asociación lineal en todas las ciencias. Indica asociación o relación entre dos variables, no implica causalidad.
Sigue leyendo Qué es la correlación bivariada y cómo analizarla
