IA para interpretar resultados estadísticos a partir de una imagen

¿Te gustaría subir una imagen de una tabla de cualquier análisis estadístico y obtener la interpretación de los resultados? ChatGPT Plus ha habilitado la posibilidad de "diseñar" GPTs a tu gusto. He creado un GPT llamado "Data Interpretation" en el que le subes una imagen de una tabla con resultados estadísticos, y ChatGPT responde comentando todos los resultados, explicándolos, interpretando los hallazgos y hasta proponiendo una acción o intervención.

Acceso a "Data Interpretation": https://chat.openai.com/g/g-dZnBLNSvQ-data-interpretation

Haces una captura de pantalla de los resultados obtenidos con SPSS, Jamovi, Stata, R o una tabla de un artículo científico, subes esa imagen a ChaGPT "Data Interpretation", y obtienes de forma detallada una interpretación de los resultados. Si quieres que la interpretación sea más concreta, debes especificar cuáles son las variables dependiente (VD) e independientes (VI), y el orden de las categorías. Por ejemplo, la VD es "tolerancia con el aborto" (1-nunca... 10-mucho) y las VI son sexo (1-hombre, 0-mujer), edad, y nivel de ingresos (1-bajos... 10-altos). ChaGPT "Data Interpretation" te preguntará por el tipo de variables (nominal, ordinal, escalar) para comprobar que usaste las variables correctas. Seguidamente "Data Interpretation" comentará e interpretará los resultados del análisis estadístico. Puedes seguir chateando para que te explique los resultados como quieras, con lenguaje sencillo, analogías, ejemplos o pidiendo más detalles. En el vídeo puedes ver un ejemplo de interpretación de regresión lineal: incluye comentario sobre la R-cuadrado, significación, betas, multicolinealidad...

El análisis estadístico de datos es imprescindible en la sociedad en la que vivimos donde cada movimiento que hacemos deja un rastro de datos. Herramientas de IA como "Data Interpretation" está facilitando hacer más accesible la interpretación de resultados estadísticos. Un cambio radical para hacer una tesis, entender análisis de datos, y mejorar las clases de cualquier asignatura. Seguimos.

Acceso a Data Interpretation: https://chat.openai.com/g/g-dZnBLNSvQ-data-interpretation

Odd ratio: qué es y cómo se interpreta

Odd, odd ratio... wtf?

Los odds y odd ratios son de esos conceptos estadísticos por los que la gente se asusta de la estadística y termina odiándola. Podríamos pasar olímpicamente de estos conceptos e ignorarlos, pero son imprescindibles para interpretar los resultados de las regresiones logísticas ya que están basados en la idea de probabilidad, y además se usan mucho en el mundo de las apuestas y las predicciones. Los odd y odd ratio son complejos de entender y explicar. Hasta hoy. En el siguiente artículo explico de forma detallada qué son, para qué sirven, por qué se usan en la regresión logística y cómo se interpretan. Empecemos paso por paso y con ejemplos claros y reales.

odd ratio interpretacion facil

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Qué es la regresión logística binaria y cómo analizarla en 6 pasos

Regresión logística binaria

La regresión logística es un grupo de técnicas estadísticas que tienen como objetivo comprobar hipótesis o relaciones causales cuando la variable dependiente es nominal. Es algo compleja, aunque trataremos de hacer un tutorial sencillo para que se entienda y sobre todo para que la podáis usar en investigaciones, proyectos, tesis o consultorías ya que tiene mucha utilidad para comprender las causas de los fenómenos y los comportamientos.

 
tutorial regresión logística binaria
 
 

Hay varios tipos de regresión logística, las 2 principales
son:

  • Regresión logística binaria – se usa cuando la variable dependiente es una variable binaria, es decir, de solo dos categorías, también conocidas como dummy o dicotómica. Por ejemplo: 1-Sí, 0-No o por ejemplo 1-Soltero, 0-No Soltero
  • Regresión logística multinomial – se usa cuando la variable dependiente es una variable nominal de más de 2 categorías, de ahí su nombre multi-nomial. Por ejemplo: 1-Soltero, 2-Casado, 3-Divorciado, 4-Viudo 5-Otros; o por ejemplo: 1- Comedia, 2-Acción, 3-Suspense, 4-Drama, 5-Policiaco, 6-Otros.

Hoy nos centramos en explicar qué es la regresión logística binaria y cómo analizarla en 6 pasos.

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