Comentando algunos hallazgos del Anthropic Economic Report, concretamente sobre nivel educativo y uso de la Claude:
El nivel educativo influye en la calidad de las respuestas. Por ello, preguntar chorradas (huevadas) no lleva a obtener un artículo académico generado con IA. Al menos no de momento
Las tareas que los usuarios piden a Claude tienden a requerir más educación que las tareas promedio en la economía general. Es decir, estamos pidiendo a la IA tareas que requieren alto conocimiento, por ejemplo, limpia esta base de datos, genera un código para realizar un análisis multinivel. Esto está pasando en Claude. En las IA de generación de imágenes o Grok, no creo que sea así.
Las tareas más complejas (que requieren más años de escolaridad) generan mayores ahorros de tiempo. Por ejemplo, las tareas que requieren un título universitario (16 años de educación) obtienen una aceleración de 12x, mientras que las de nivel secundario (12 años) obtienen 9x. Sea para un artículo académico o una traducción, con la IA vuelas. El interrogante que se me viene a la mente a menudo es: ¿qué estamos haciendo con el supuesto tiempo que nos ahorra la IA? Porque yo cada vez siento que tengo menos tiempo, y eso que uso la IA para todo.
Las tareas más complejas (que requieren alto nivel educativo, por ejemplo, limpiar y analizar una base de datos) tienen una tasa de éxito ligeramente menor que las tareas más simples (por ejemplo, reescribe este texto), ya que son más difíciles de automatizar.
El informe sugiere que, si se eliminan las tareas que la IA puede realizar, el efecto neto inmediato en muchas ocupaciones es la «descualificación» (deskilling). Debido a que Claude maneja las tareas que requieren mayor nivel educativo, lo que queda para el humano son a menudo las tareas menos intensivas en habilidades. Por ejemplo, si un editor de artículos analiza los textos con IA y redacta su informe con IA, se queda con tareas menos cualificación como reclamar pagos, lo que puede llevar a descualificarse (deskilling).
En algunos casos, ocurre lo contrario: la IA hace el trabajo administrativo rutinario, permitiendo que los seres humanos nos centremos en tareas complejas, lo que eleva el nivel de habilidad del trabajo restante. Por ejemplo, un investigador puede delegar parcialmente en la IA la redacción de solicitudes de financiación (pedir proyectos y grants), y centrarse en tareas de networking y laboratorio.
Más o menos, el informe indica que la IA actual actúa como un complemento para trabajadores con alta educación, ofreciéndoles mayores ganancias de productividad (más en menos tiempo), pero también plantea un escenario donde las tareas cognitivas más complejas son las que se están automatizando, cambiando la naturaleza de las habilidades requeridas para los humanos.
Pero hay un puntos importante que creo relevante y que no menciona el informe de Anthropic. Personas con alto nivel educativo han estado haciendo tareas en sus empleos que no requieren tanta cualificación. Estudiar 14 años de tu vida y tener grados en Derecho, Sociología o Economía para realizar mayoritariamente tareas con Excel es un desaprovechamiento del capital humano acumulado. Si la IA hace algunas de estas tareas (limpiar base de datos de Excel), el capital humano de las personas puede ser usado para hacer cosas más provechosas, sobre todo asuntos de relaciones sociales. Las IA como Claude o ChatGPT, y no los móviles ni Facebook ni Twitter, puede ser quien paradójicamente fomente las conexiones sociales. Lo importante es qué hacemos con el tiempo que ganamos si usamos la IA.
