IA para interpretar resultados estadísticos a partir de una imagen

¿Te gustaría subir una imagen de una tabla de cualquier análisis estadístico y obtener la interpretación de los resultados? ChatGPT Plus ha habilitado la posibilidad de "diseñar" GPTs a tu gusto. He creado un GPT llamado "Data Interpretation" en el que le subes una imagen de una tabla con resultados estadísticos, y ChatGPT responde comentando todos los resultados, explicándolos, interpretando los hallazgos y hasta proponiendo una acción o intervención.

Acceso a "Data Interpretation": https://chat.openai.com/g/g-dZnBLNSvQ-data-interpretation

Haces una captura de pantalla de los resultados obtenidos con SPSS, Jamovi, Stata, R o una tabla de un artículo científico, subes esa imagen a ChaGPT "Data Interpretation", y obtienes de forma detallada una interpretación de los resultados. Si quieres que la interpretación sea más concreta, debes especificar cuáles son las variables dependiente (VD) e independientes (VI), y el orden de las categorías. Por ejemplo, la VD es "tolerancia con el aborto" (1-nunca... 10-mucho) y las VI son sexo (1-hombre, 0-mujer), edad, y nivel de ingresos (1-bajos... 10-altos). ChaGPT "Data Interpretation" te preguntará por el tipo de variables (nominal, ordinal, escalar) para comprobar que usaste las variables correctas. Seguidamente "Data Interpretation" comentará e interpretará los resultados del análisis estadístico. Puedes seguir chateando para que te explique los resultados como quieras, con lenguaje sencillo, analogías, ejemplos o pidiendo más detalles. En el vídeo puedes ver un ejemplo de interpretación de regresión lineal: incluye comentario sobre la R-cuadrado, significación, betas, multicolinealidad...

El análisis estadístico de datos es imprescindible en la sociedad en la que vivimos donde cada movimiento que hacemos deja un rastro de datos. Herramientas de IA como "Data Interpretation" está facilitando hacer más accesible la interpretación de resultados estadísticos. Un cambio radical para hacer una tesis, entender análisis de datos, y mejorar las clases de cualquier asignatura. Seguimos.

Acceso a Data Interpretation: https://chat.openai.com/g/g-dZnBLNSvQ-data-interpretation

Qué perfil tiene las personas que quieren verse más guapas

La importancia del atractivo físico

Aunque parezca un tema banal, el atractivo físico es una preocupación central en el desarrollo de las sociedades y de la personalidad de las personas. Verse guapo aumenta la seguridad en sí mismo, abre y cierra puertas, y condiciona las relaciones sociales entre familias, comunidades, reinos y hasta países. Las personas más bellas han sido tomadas como modelos a seguir, preferidas para la reproducción, seleccionadas para puestos de dirección, reducidas a un objeto comercial, y también sufrido la envidia e ira de otras. Por todo ello, el tema del atractivo físico ha sido campo de estudio de disciplinas tan variadas como la sociología, biología, o psicología.

Pero aunque el atractivo físico es un capital, como dice la gran Catherine Hakim y un valor añadido a la personalidad como dicen por ahí, algunas personas se preocupan más que otras por verse guapas. ¿Por qué? ¿Qué factores explican la inversión por aumentar el atractivo físico? Diversas teorías han señalado que hay factores biológicos, económicos, culturales y sociales influyentes. Un resumen en esta imagen.

Fuente: Kowal et al. (2022)

Kowal y más de 180 investigadores (2022), entre ellos William Tamayo, han llevado a cabo una investigación sobre este tema. Increíble cómo habrá sido la coordinación de este proyecto. En fin, el estudio está basado en encuestas realizadas en 93 países a 93.158 personas. Antes de ir a los hallazgos, unas palabras sobre los métodos y datos. La encuesta se hizo online, se tradujo a 43 idiomas, y se distribuyó mayoritariamente en redes sociales. Se invitó a compartirla con conocidos para aumentar el tamaño de la muestra. Por tanto, se siguió un procedimiento de muestreo no-aleatorio por conveniencia y bola de nieve. Aunque la muestra no es representativa para extrapolar los resultados, sí es super útil para generar conocimiento.

¿Cómo se preguntó si las personas se preocupaban por su atractivo físico? Se les preguntó cuanto tiempo al día (entre 0 minutos y 6 horas) invertían en las siguientes actividades para verse mejor: a) maquillarse, b) higiene corporal, c) usar cosméticos, d) hacer ejercicio, e) peinarse, f) vestirse, g) seguir una dieta, y h) otras actividades que indicaran los encuestados. Con la suma de los minutos se construyó un índice de inversión en atractivo físico.

Este mapa del mundo es buenísimo para ver las diferencias entre países. Las personas de Ghana, Nigeria, Túnez, Tailandia, Colombia, República Dominicana, Ecuador y Honduras son las que más tratan de aumentar su atractivo físico. Entre las que menos, las de Francia, Irlanda, Noruega y Finlandia.

Fuente: Kowal et al. (2022)

Qué influye en el tiempo invertido en el atractivo físico

Aunque en el mapa pueda parecer que el desarrollo económico del país es una variable influyente, no tiene relación significativa. La teoría que en los países menos ricos las personas se arreglan más como una forma de movilidad social, no es cierta. En cambio, el análisis de Kowal et al. (2022) muestra que sí son variables influyentes:

  • El sexo, las mujeres invierten más tiempo en verse guapas que los hombres: unas 4 horas al día las mujeres y unas 3 horas y media los hombres (mucho de este tiempo en hacer ejercicio). No es ninguna novedad este resultado, pero sigue explicando que las empresas de la industria de la belleza se centren más en ellas que en ellos. Solo a los 30 y tantos años, los hombres superan en tiempo de arreglarse a las mujeres.
  • La edad es unos de los factores más influyentes: los jóvenes y los adultos mayores más que los de edades intermedias. Mucho tendrá que ver con el tiempo disponible al estar jubilado o estudiando. 
  • El estado civil: las personas que están saliendo con alguien sin estar casados son las que más tiempo invierten. Digamos que están en un proceso competitivo en el cual no se pueden relajar.
  • El historial de enfermedades también influye: las personas con un historial de patógenos mayor invierten más tiempo en verse atractivas. Parece ser que las enfermedades pueden ser un motivador más que un desalentador de la belleza.
  • Invierten más las mujeres que residen en países con mayor desigualdad de género. Además, las mujeres con actitudes menos igualitarias en género, invierten más en verse guapas. Esta variable tiene una alta influencia. Es decir, si crees en la igualdad de género te arreglas menos, y si además vives en un país con baja desigualdad de género, también te arreglas menos. Mucho que pensar con este hallazgo.
  • Las personas con valores más individualistas se preocupan más por belleza. Curioso este resultado: quiero que los demás me vean guapo (pienso en el colectivo) pero importo yo más que ellos (pienso en lo individual).
  • Ver televisión y pasar tiempo en las redes sociales son variables explicativas, y muy influyentes: cuanto más vemos TV y estamos en redes, más tiempo invertimos en arreglarnos. 
  • El estatus socieconómico: las personas pobres invierten más tiempo en arreglarse que las personas con altos ingresos. Además de la hipótesis del ascenso social, habría que debatir si es porque las personas pobres tienen más problemas físicos, por ejemplo provocados por una peor alimentación, que lleva a que inviertan más tiempo en su atractivo. También las personas con menos estudios invierten más que las personas con estudios superiores. 
  • La ideología: las personas de tendencia de derechas se preocupan más por el atractivo físico personal que las personas de izquierdas. ¿Por qué? Tal vez por la asociación que la izquierda ha hecho entre belleza y clasismo, o el rechazo de la izquierda a que la apariencia física sea valorada por encima de otros aspectos.

Estos resultados me llevan a pesar en la ausencia de la belleza en el debate político. ¿Por qué no se habla del atractivo físico si es un tema con tanta influencia en salud mental, crecimiento personal y también determinado por la igualdad de género? Ya sea para aumentar o reducir su importancia, esta ausente en la agenda política. El problema es que se deja este tema solo en manos de las empresas que viven del negocio de la belleza.  

Uno de los hallazgos interesantísimos del estudio de Kowal et al (2022) es que el 99% de los encuestados invierten cada días más de 10 minutos en ponerse guapos. Por tanto, el atractivo físico sí es una preocupación de las personas de todo el mundo. La Sociología y las ciencias sociales no podemos ignorar este hecho.

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Qué es la Regresión Lineal Múltiple y cómo analizarla en 4 pasos

Regresión lineal múltiple

La regresión lineal es una técnica estadística destinada a analizar por qué pasan las cosas o cuáles son las principales explicaciones de algún fenómeno. A partir de los análisis de regresión lineal múltiple podemos:

  • identificar que variables independientes (explicativas) que explican una variable dependiente (resultado)
  • comparar y comprobar modelos explicativos
  • predecir valores de una variable, es decir, a partir de unas características predecir de forma aproximada un comportamiento o estado
regresion lineal multiple

Este tutorial enseña a analizar la regresión lineal múltiple en 4 sencillos pasos, sin complicaciones ni lenguaje sofisticado, todo directo y claro para que seamos capaces de entender investigaciones que aplican regresión lineal y ser capaces de usarla en nuestros estudios cuando queramos averiguar las explicaciones de algún fenómeno.

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Tablas de contingencia: Cómo analizarlas fácilmente

Análisis de tablas de contingencia

Las tablas de contingencia (también llamadas a veces tablas dinámicas, tablas cruzadas, tablas de control o crosstabs como se conocen en inglés) son posiblemente la técnica estadística más utilizada en análisis de datos. En este tutorial mostraré cómo se analizan las tablas de contingencia para que cada vez que nos encontremos con una en un periódico, artículo científico o informe, podamos leerla e interpretar fácilmente los resultados. Y también para que podamos hacer tablas de contingencia en SPSS y analizar sus resultados de forma muy fácil y sencilla. 

cómo hacer tablas de contingencia facilmente

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Las redes de los grandes sociólogos contemporáneos

Las redes de los principales sociólogos contemporáneos

En mi otro blog Networks provide happiness, he colgado un análisis sobre las redes personales de los grandes sociólogos contemporáneos. Los resultados sorprenden y ayudan a entender mejor la influencia de las teorías y la importancia de determinadas universidades en el desarrollo de la Sociología. Podéis leer el análisis y ver los resultados siguiendo este enlace: las redes personales de los grandes sociólogos contemporáneos.

redes sociologos

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