IA para interpretar resultados estadísticos a partir de una imagen

¿Te gustaría subir una imagen de una tabla de cualquier análisis estadístico y obtener la interpretación de los resultados? ChatGPT Plus ha habilitado la posibilidad de "diseñar" GPTs a tu gusto. He creado un GPT llamado "Data Interpretation" en el que le subes una imagen de una tabla con resultados estadísticos, y ChatGPT responde comentando todos los resultados, explicándolos, interpretando los hallazgos y hasta proponiendo una acción o intervención.

Acceso a "Data Interpretation": https://chat.openai.com/g/g-dZnBLNSvQ-data-interpretation

Haces una captura de pantalla de los resultados obtenidos con SPSS, Jamovi, Stata, R o una tabla de un artículo científico, subes esa imagen a ChaGPT "Data Interpretation", y obtienes de forma detallada una interpretación de los resultados. Si quieres que la interpretación sea más concreta, debes especificar cuáles son las variables dependiente (VD) e independientes (VI), y el orden de las categorías. Por ejemplo, la VD es "tolerancia con el aborto" (1-nunca... 10-mucho) y las VI son sexo (1-hombre, 0-mujer), edad, y nivel de ingresos (1-bajos... 10-altos). ChaGPT "Data Interpretation" te preguntará por el tipo de variables (nominal, ordinal, escalar) para comprobar que usaste las variables correctas. Seguidamente "Data Interpretation" comentará e interpretará los resultados del análisis estadístico. Puedes seguir chateando para que te explique los resultados como quieras, con lenguaje sencillo, analogías, ejemplos o pidiendo más detalles. En el vídeo puedes ver un ejemplo de interpretación de regresión lineal: incluye comentario sobre la R-cuadrado, significación, betas, multicolinealidad...

El análisis estadístico de datos es imprescindible en la sociedad en la que vivimos donde cada movimiento que hacemos deja un rastro de datos. Herramientas de IA como "Data Interpretation" está facilitando hacer más accesible la interpretación de resultados estadísticos. Un cambio radical para hacer una tesis, entender análisis de datos, y mejorar las clases de cualquier asignatura. Seguimos.

Acceso a Data Interpretation: https://chat.openai.com/g/g-dZnBLNSvQ-data-interpretation

Herramienta de IA para revisar un artículo científico

¿Qué te parecería que tu artículo científico sea evaluado por una herramienta de IA en lugar de por revisores (reviewers) humanos? Todos los que hemos enviado manuscritos a una revista científica y hemos recibido una dura evaluación o un rechazo hemos maldecido el peer-review, a editores, y evaluadores. Si los reviewers se equivocan, tienen un conocimiento amplio pero no total, y a veces piden cosas que ni ellos mismos saben hacer, ¿aceptarías que tu artículo sea evaluado por una inteligencia artificial (IA)? ¿Aceptarías que tu proyecto de investigación para solicitar fondos sea evaluado por una IA?

El debate sobre el uso de la IA en peer review ya existe en la comunidad científica. Algunas agencias ya se han posicionado en contra como the U.S. National Science Foundation y the Australian Research Council. Otras como European Research Council se lo están pensando.

¿Y los journals científicos? Casi todas las revistas guardan silencio, por ahora. Las pocas revistas que han dicho algo, como la revista Science, ha prohibido a los reviewers usar herramientas de IA. ¿Pero pueden los editores controlar que los revisores usen ChatGPT, ChatPDF u otra herramienta de IA para leer, revisar y llegar a un dictamen? El proceso de evaluación y revisión de un paper científico es time-consuming, complejo, y se lleva criticando desde hace años porque vive del altruismo de profesores e investigadores. ¿Sería la IA una solución? Que cada uno vaya formando sus opiniones.

Para que juzguemos de qué es capaz la IA en la revisión de artículos, te presento una herramienta de IA que he descubierto hace poco que resume, explica y, lo más sorprendente, da feedback de un artículo científico. Se llama AcademicGPT.

¿Cómo funciona AcademicGPT?

Todo empieza subiéndole un artículo académico en PDF. AcademicGPT tiene varias opciones: escribe un abstract, un resumen extenso (summary), una conclusión, líneas futuras de investigación, o te hace un esquema para una presentación. Pero lo mejor es la opción de “Feedback”. Esta herramienta de IA te hace una revisión crítica del artículo. Lo he probado con un artículo mío escrito en español, y me ha destacado los puntos débiles del artículo como si fuera un mismo evaluador / revisor de una revista científica. Lo bueno es que, al leerme la crítica, le doy la razón en lo que dice ya que no son cosas superficiales que suelen decir algunos revisores como “debe mejorar las implicaciones” o "amplia las conclusiones".

El feedback que da AcademicGPT es bastante detallado en lo que respecta a la forma de organizar y expresar el contenido, es decir, en cómo se comunica la idea y se estructura el argumento. Debemos recordar que esta IA, así como ChatGPT, está basada en un modelo de lenguaje avanzado y es superexperta en comunicación escrita.

Donde no funciona bien es cuando le pedimos un feedback sobre la originalidad del artículo. La respuesta que genera parece basarse en algunos artículos que debe tener almacenados, pero no es capaz de conectarse con la literatura sobre el tema. Otra cosa mala de AcademicGPT es que es de pago. Tienes un crédito que llega para revisar unos cuantos papers, después o te creas otra cuenta con otro email o pagas los 10 euros al mes. Antes de pagar, decir que después de unos días de registrarte te llega un email diciéndote que tienes más crédito (sin pedirlo). Probablemente quieren que uses la herramienta para que la IA se vaya entrenando y aprendiendo.

Esta herramienta de IA puede ser útil para analizar el manuscrito y ver cosas que como humanos no podemos detectar, sobre todo si tenemos que leer y evaluar artículos de 25 páginas (10.000 palabras). Nuestro nivel de atención no es el mismo de hace unos años y si tenemos una IA asistente experta en comunicación escrita, bienvenida. Pero, la decisión si el artículo es aceptado, si necesita cambios o es rechazado sigue siendo de los humanos, DE MOMENTO.

Cómo hacer una revisión de literatura con una herramienta de IA y redes bibliométricas

Debo confesar que uno de los procesos que más odio a la hora de hacer una investigación es la revisión de literatura. Hay que buscar artículos a través de palabras claves, detectar qué obras citan, conocer a través de Scopus o Scholar Google si son altamente citadas, leer los artículos, tomar notas, guardar los papers interesantes en un gestor bibliográfico, y después ponerte a escribir. A veces cuando me pongo a escribir ya no sé ni qué quería decir. Lo peor es que inviertes semanas (o meses) y cuando envías el trabajo a evaluar te dicen: falta revisar este autor clásico, faltan artículos más recientes. Jo***

¿Pueden las herramientas de IA ayudarme a hacer la revisión de literatura?

Existen herramientas de inteligencia artificial (IA) para asistir el proceso de revisión de literatura científica como Scite (pero es de pago) y Elicit (buena para encontrar artículos a partir de una pregunta de investigación y de la cual hemos hablado en anteriores entradas). ChatGPT, la herramienta de IA más popular y usada, es útil para asistir en la redacción del texto, pero inútil para generar citas. Si pedimos a ChatGPT que nos ayude a escribir un artículo científico citará autores y artículos que no existen.

Una herramienta excelente para identificar artículos de un mismo tema sin preocuparnos de las palabras claves es Inciteful. A diferencia de los buscadores clásicos como Scopus o Scholar Google, Inciteful no depende de palabras claves, sino de quién cita a quién. Por tanto, Inciteful es una herramienta basada en redes bibliométricas.

Cómo funciona Inciteful

Primero de todo, debemos identificar por nuestra cuenta un conjunto de artículos sobre nuestro tema. Por ejemplo, he seleccionado 5 artículos sobre "interlocking directorates", que es como se conoce en inglés a las redes entre empresas por compartir directivos. Uso este ejemplo porque hice mi tesis doctoral sobre este tema y conozco muy bien qué se ha publicado, por tanto, puedo comprobar si la revisión de literatura que hace Inciteful es precisa y completa.

A partir de este conjunto de artículos que seleccioné, Inciteful realiza un análisis de los artículos y libros que son citados por este grupo de papers. Es decir, identifica otros artículos similares por tener citas en común. Automáticamente crea una red de artículos conectados entre sí por tener referencias en común. Por ejemplo, en el gráfico se puede ver que Heemskerk (2016), artículo que yo seleccioné inicialmente, está conectado con Graff (2020) debido a que ambos papers usaron referencias bibliográficas similares. Graff (2020), artículo que yo no había seleccionado inicialmente, está conectado con González (2019), art´ículo que yo tampoco había seleccionado. Por tanto, va identificando artículos que son similares por tener referencias similares y que un investigador puede no conocer en un inicio, y que pueden ser útiles de leer.

Inciteful es una herramienta que realiza un análisis de redes basado en citas en común. A partir de este análisis, Inciteful identifica: 1) artículos similares (papers que usan las mismas referencias), 2) artículos "viejos" en esa área de estudio que pueden ser considerados clásicos, 3) review papers (art´ículos que citan a muchos de los artículos similares), 4) los papers más importantes por ser altamente citados, 5) artículos más recientes de los autores más relevantes, 6) artículos más recientes, 7) top autores, y 8) top journals.

De todas las listas de artículos y autores que identifica, me encanta la identificación de review papers (artículos que son revisiones de literatura o análisis bibliométricos). Consigue identificarlos ya que son artículos que citan a muchos de los papers identificados como similares. En el ejemplo sobre el tema de mi tesis, veo que no se ha dejado ningún review paper importante en este campo, incluso ha identificado uno de 2021 que yo no conocía.

También consigue identificar los artículos más importantes en un área de estudio. El criterio para categorizar a un artículo como importante es que sea muy citado por los artículos que se identificaron como similares. Estos artículos importantes suelen ser los papers clásicos en un campo, es decir, aquellos que muchas veces debes citar sí o sí en una tesis o artículo científico. En el ejemplo que he utilizado, compruebo que identifica a Mizruchi (1996), Granovetter (1985), y Davis (1991), los cuales son obras imprescindibles de leer en este tema. Además, se puede ver que no todos los artículos importantes identificados tienen la palabra clave "interlocking directorates", por lo que la identificación de Inciteful es muy buena para detectar los papers más relevantes sin preocuparte de si usaste las keywords correctas.

Inciteful también señala y jerarquiza artículos recientes y similares a los artículos que seleccionamos al inicio. Por tanto, esta herramienta ayuda a conocer las últimas tendencias y así estar actualizado en nuestro campo de estudio.

Finalmente identifica las revistas científicas más relevantes en el área de investigación, lo cual es útil para decidir dónde enviar nuestro manuscrito. Obviamente los primeros puestos de este ranking son las superrevistas Q1, pero puedes ir pasando las páginas hasta encontrar una revista en tu idioma o de menor cuartil.

Inciteful tiene disponible opciones para guardar todas estas referencias en gestores bibliográficos como Zotero, Medeley, RIS y BibTex. En fin, una maravilla que te ahorra semanas de trabajo y con la que ganas días de vida. Además, es gratis. Su creador, M. Weishuhn, es un desarrollador informático que quiso ayudar a su mujer a realizar una revisión de literatura y vio las dificultades que afrontábamos los académicos para identificar artículos o estar al tanto de las novedades. Así creó Inciteful. Qué Dios te lo pague hermano.

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Más herramientas de inteligencia artificial (IA) para la educación e investigación

La Inteligencia Artificial (IA) es una revolución tecnológica que está cambiando el mundo en el que vivimos, al igual que el invento del automóvil lo hizo hace más de un siglo. Gracias a las herramientas de IA se pueden hacer más cosas en menos tiempo. Gracias al automóvil podemos desplazarnos más lejos en menos tiempo. Al igual que el coche tuvo su rechazo entre los que solo veían el humo que generaba y los peligros que tenía, la inteligencia artificial tiene sus detractores, sobre todo en sectores que ven tambalear o peligrar su jerarquía, incluida la educación y la investigación científica. La prestigiosa universidad Sciences Po de París (Francia) ha señalado que el uso de ChatGPT para la realización de trabajos escritos u orales está prohibido, y aquellos que la usen sin decirlo serán sancionados con la expulsión. Las revistas científicas Nature y Sciences se han apresurado a decir que una IA como ChatGPT no puede ser reconocida como autor, lo cual es una chorrada (un sinsentido). Obvio que no voy a poner como coautor a la IA, pero ¿la puedo usar o no para redactar un artículo científico? Creo que saben que no pueden controlar el uso. Las herramientas de IA generadoras de texto se usan y se usarán masivamente para la redacción de cualquier texto, incluidos artículos científicos. Cuanto antes seamos conscientes en el mundo académico, mejor nos irá a todos. Estas son algunas herramientas de IA especialmente para la educación e investigación:

SciSpace (Typeset), la IA que lee un artículo científico por ti

Como dice en su eslogan "La manera más rápida de leer y entender la literatura científica". Subes un artículo científico en PDF y haces las preguntas que quieras como: "Cuál es la contribución del artículo", "Cuáles son las conclusiones", "Qué datos se utilizaron", "Qué teoría se usó". Esta herramienta de IA te responde en segundos esas preguntas en base a lo que dice el artículo. También puedes seleccionar trozos de texto, tablas, o las siempre complicadas fórmulas matemáticas y te las explica de forma clara. Si para saber si un paper es interesante antes leíamos el abstract, la introducción, la metodología y parte de los resultados, y todo ello nos llevaba más de una hora, ahora podemos "escanear" todo el artículo en 2 minutos. Es gratis tras registrate.

Probé SciSpace subiendo el artículo de Mark Granovetter (1985) Economic Action and Social Structure: The Problem of Embeddedness porque recuerdo que cuando lo leí por primera vez no entendí casi nada. Es un artículo complejo de leer y entender a la primera ya que es muy teórico y abstracto. Le hice varias preguntas y las respuestas que me dio son totalmente coherentes con lo que dice el artículo. Una maravilla si se quiere entender temas que no dominas mucho o que están en un lenguaje complicado. Tiene la posibilidad de subir artículos en español, hacer las preguntas y obtener las respuestas en tu idioma, pero lo he probado y funciona mejor en inglés. Otra limitación es que no funciona muy bien con libros o capítulos de libro.

¿Significa esto que vamos a dejar de leer? ¿Dejarán los estudiantes de leer cuando les mandemos un texto? Yo creo que no, ya que tras usar esta herramienta de IA podrá centrar su lectura en aquel artículo que más le llamó la atención de los 20 que puede revisar en una hora con la IA. Yo antes no podía leer tantos artículos en tan poco tiempo, y debía leer el que me decían que leyera. El principal cambio en la educación universitaria es que el profesor dejará de ser el que diga a los estudiantes qué artículo leer. Ahora es el estudiante el que también debe buscar y proponer qué leer. Los estudiantes tienen las herramientas para tener un papel más activo en su aprendizaje y desarrollo. Yo he aprendido mucho de mis alumnos con sus comentarios en clase. También puedo aprender de aquello que han revisado con la IA y que yo quizás ni conozco.

Humata, la IA que le subes un PDF y te responde sobre el contenido

Te registras, subes un texto en PDF y la IA crea un chat al que le formulas preguntas sobre el texto PDF que acabas de subir. Es decir, lee el texto y te responde lo que le preguntes. Por ejemplo, le he subido un artículo mio que conozco bien. Le he preguntado qué teorías se usaron y me responde de manera acertada, incluso indicando las páginas de donde extrajo la respuesta y subrayando en amarillo las partes del texto. Increíble. Lo he probado con un texto en español y también lo lee y responde. Las oportunidades que se abren con este tipo de herramientas de IA son inmensas: entender textos complejos como leyes, manuales, preguntar en inglés a textos escritos en alemán, ruso o chino. Es gratis, aunque de momento no permite subir un archivo PDF de más de 60 páginas ni 10MB.

Hay otras herramientas de IA como Summate.it que realizan un resumen de un artículo a partir del enlace. Tanto este como otros "resumidores" siguen sin convencerme porque la IA tiene mucha libertad para resumir. En cambio, las herramientas como SciSpace y Humata es el humano el que le pregunta a la IA sobre el texto, por tanto, dirigimos a la IA en base a lo que queremos saber del artículo.

Perplexity, la IA que te escribe trozos de texto con citas

Formulas una pregunta y te genera un texto con referencias bibliográficas. Se puede preguntar de todo, y la IA realiza una búsqueda en Internet y usa esas referencias para generar un texto que responda a la pregunta. Mientras que otras herramientas de IA como ChatGPT u Open AI playground pueden inventarse la respuesta a una pregunta, Perplexity crea el texto basándose en la información encontrada en Internet. Además, provee los enlaces de las fuentes bibliográficas (sources) y sugiere seguir generando texto sobre temas relacionados (related). Si la usas, tras formular la pregunta, pincha donde pone View Detailed para hacer texto más largo. Esta herramienta de IA es gratis y no requiere registrarse.

Cuál es el origen del análisis de redes

¿Para qué puede servir Perplexity? He probado de hacerle preguntas de todo tipo y siempre responde algo en base a lo que ha encontrado rastreando Internet. Prioriza citar artículos científicos, pero se cuelan referencias a textos no científicos. Por ejemplo, suele usar muchas veces Wikipedia como fuente. Por eso hay que tener cuidado con usar Perplexity como fuente científica, la verdad o como herramienta para hacer un artículo académico. Perplexity sirve para obtener algunas frases con citas e informarte de nuevos temas. Si eres un experto en un tema, y le preguntas sobre ese tema te parecerá muy b´ásico, pero si conoces poco sobre el tema te dará un posible punto de arranque.

Consensus, la IA a la que le preguntas y te contesta en base a artículos científicos

Te registras, formulas una pregunta de investigación o preguntas por un concepto, y te busca trozos de artículos científicos para responder tu pregunta. Solo responde en base a artículos de investigación, es decir, no te enlaza con Wikipedia ni con otras fuentes no científicas. Además, te provee el enlace al artículo completo. Por ejemplo, le he preguntado en inglés "¿Cuáles son los mecanismos entre la educación y las tasas de crimen?". Provee frases vinculadas a esa pregunta sacadas de artículos publicados en revistas científicas.

A diferencia de Perplexity, Consensus no genera texto nuevo, sino que extrae frases de artículos científicos para responder la pregunta que le hagas. Esta herramienta de IA es excelente para complementar una revisión de literatura o estado del arte, encontrar artículos o autores que han trabajado un tema, o simplemente informarte sobre algo. Señala también qué artículos han sido altamente citados (highly cited). Es gratis, solo debes registrarte.

Elicit, la IA que te ayuda en toda la investigación

Sobre Elicit ya hablamos hace un tiempo. Tiene más de 30 funciones o tareas (tasks) como generar ideas para justificar el impacto de una investigación, sugerir los elementos o mecanismos que hay entre una causa (variable independiente) y su efecto (variable dependiente), operacionalizar un concepto, identificar indicadores, reformular una pregunta de investigación, o señalar posibles contrargumentos. Es un verdadero asistente de investigación. Es gratis.

Aunque hay gente que critica estas herramientas de IA por verlas como un peligro para el conocimiento, desde mi punto de vista son potenciadoras de conocimiento. Primero de todo, estas herramientas de IA acercan el conocimiento a gente que no tiene una superbiblioteca en su ciudad, o que no tiene contacto con superinvestigadores o profesores que le puedan resolver sus dudas. Segundo, favorecen escanear más conocimiento en menos tiempo. Y tercero, estas herramientas de IA pueden hacer que se nos ocurran nuevas ideas. Así como el automóvil nos permitió llegar a lugares lejanos y acceder a otras culturas, las herramientas de IA para la educación e investigación nos hacen más libres para acceder a más conocimiento.

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Qué perfil tiene las personas que quieren verse más guapas

La importancia del atractivo físico

Aunque parezca un tema banal, el atractivo físico es una preocupación central en el desarrollo de las sociedades y de la personalidad de las personas. Verse guapo aumenta la seguridad en sí mismo, abre y cierra puertas, y condiciona las relaciones sociales entre familias, comunidades, reinos y hasta países. Las personas más bellas han sido tomadas como modelos a seguir, preferidas para la reproducción, seleccionadas para puestos de dirección, reducidas a un objeto comercial, y también sufrido la envidia e ira de otras. Por todo ello, el tema del atractivo físico ha sido campo de estudio de disciplinas tan variadas como la sociología, biología, o psicología.

Pero aunque el atractivo físico es un capital, como dice la gran Catherine Hakim y un valor añadido a la personalidad como dicen por ahí, algunas personas se preocupan más que otras por verse guapas. ¿Por qué? ¿Qué factores explican la inversión por aumentar el atractivo físico? Diversas teorías han señalado que hay factores biológicos, económicos, culturales y sociales influyentes. Un resumen en esta imagen.

Fuente: Kowal et al. (2022)

Kowal y más de 180 investigadores (2022), entre ellos William Tamayo, han llevado a cabo una investigación sobre este tema. Increíble cómo habrá sido la coordinación de este proyecto. En fin, el estudio está basado en encuestas realizadas en 93 países a 93.158 personas. Antes de ir a los hallazgos, unas palabras sobre los métodos y datos. La encuesta se hizo online, se tradujo a 43 idiomas, y se distribuyó mayoritariamente en redes sociales. Se invitó a compartirla con conocidos para aumentar el tamaño de la muestra. Por tanto, se siguió un procedimiento de muestreo no-aleatorio por conveniencia y bola de nieve. Aunque la muestra no es representativa para extrapolar los resultados, sí es super útil para generar conocimiento.

¿Cómo se preguntó si las personas se preocupaban por su atractivo físico? Se les preguntó cuanto tiempo al día (entre 0 minutos y 6 horas) invertían en las siguientes actividades para verse mejor: a) maquillarse, b) higiene corporal, c) usar cosméticos, d) hacer ejercicio, e) peinarse, f) vestirse, g) seguir una dieta, y h) otras actividades que indicaran los encuestados. Con la suma de los minutos se construyó un índice de inversión en atractivo físico.

Este mapa del mundo es buenísimo para ver las diferencias entre países. Las personas de Ghana, Nigeria, Túnez, Tailandia, Colombia, República Dominicana, Ecuador y Honduras son las que más tratan de aumentar su atractivo físico. Entre las que menos, las de Francia, Irlanda, Noruega y Finlandia.

Fuente: Kowal et al. (2022)

Qué influye en el tiempo invertido en el atractivo físico

Aunque en el mapa pueda parecer que el desarrollo económico del país es una variable influyente, no tiene relación significativa. La teoría que en los países menos ricos las personas se arreglan más como una forma de movilidad social, no es cierta. En cambio, el análisis de Kowal et al. (2022) muestra que sí son variables influyentes:

  • El sexo, las mujeres invierten más tiempo en verse guapas que los hombres: unas 4 horas al día las mujeres y unas 3 horas y media los hombres (mucho de este tiempo en hacer ejercicio). No es ninguna novedad este resultado, pero sigue explicando que las empresas de la industria de la belleza se centren más en ellas que en ellos. Solo a los 30 y tantos años, los hombres superan en tiempo de arreglarse a las mujeres.
  • La edad es unos de los factores más influyentes: los jóvenes y los adultos mayores más que los de edades intermedias. Mucho tendrá que ver con el tiempo disponible al estar jubilado o estudiando. 
  • El estado civil: las personas que están saliendo con alguien sin estar casados son las que más tiempo invierten. Digamos que están en un proceso competitivo en el cual no se pueden relajar.
  • El historial de enfermedades también influye: las personas con un historial de patógenos mayor invierten más tiempo en verse atractivas. Parece ser que las enfermedades pueden ser un motivador más que un desalentador de la belleza.
  • Invierten más las mujeres que residen en países con mayor desigualdad de género. Además, las mujeres con actitudes menos igualitarias en género, invierten más en verse guapas. Esta variable tiene una alta influencia. Es decir, si crees en la igualdad de género te arreglas menos, y si además vives en un país con baja desigualdad de género, también te arreglas menos. Mucho que pensar con este hallazgo.
  • Las personas con valores más individualistas se preocupan más por belleza. Curioso este resultado: quiero que los demás me vean guapo (pienso en el colectivo) pero importo yo más que ellos (pienso en lo individual).
  • Ver televisión y pasar tiempo en las redes sociales son variables explicativas, y muy influyentes: cuanto más vemos TV y estamos en redes, más tiempo invertimos en arreglarnos. 
  • El estatus socieconómico: las personas pobres invierten más tiempo en arreglarse que las personas con altos ingresos. Además de la hipótesis del ascenso social, habría que debatir si es porque las personas pobres tienen más problemas físicos, por ejemplo provocados por una peor alimentación, que lleva a que inviertan más tiempo en su atractivo. También las personas con menos estudios invierten más que las personas con estudios superiores. 
  • La ideología: las personas de tendencia de derechas se preocupan más por el atractivo físico personal que las personas de izquierdas. ¿Por qué? Tal vez por la asociación que la izquierda ha hecho entre belleza y clasismo, o el rechazo de la izquierda a que la apariencia física sea valorada por encima de otros aspectos.

Estos resultados me llevan a pesar en la ausencia de la belleza en el debate político. ¿Por qué no se habla del atractivo físico si es un tema con tanta influencia en salud mental, crecimiento personal y también determinado por la igualdad de género? Ya sea para aumentar o reducir su importancia, esta ausente en la agenda política. El problema es que se deja este tema solo en manos de las empresas que viven del negocio de la belleza.  

Uno de los hallazgos interesantísimos del estudio de Kowal et al (2022) es que el 99% de los encuestados invierten cada días más de 10 minutos en ponerse guapos. Por tanto, el atractivo físico sí es una preocupación de las personas de todo el mundo. La Sociología y las ciencias sociales no podemos ignorar este hecho.

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Transcribir discurso a texto con inteligencia artificial (IA) y obtenerlo en inglés

La inteligencia artificial (IA) no deja de sorprenderme. Y entre las herramientas de IA que te dejan con la boca abierta y dices WTF está este transcriptor de discurso a texto de Open AI. ¿Te imaginas tener que transcribir una entrevista de una hora? Quien lo haya hecho sabe que se tarda como 5 horas y es una labor tediosa y aburrida. Ahora con la IA puedes transcribirla en unos minutos, y además obtenerla en inglés para realizar análisis cualitativo.

Solo debes abrir una cuenta en Open AI playground. Es gratis por un tiempo. Si ya estabas registrado en Open AI y te pasó el tiempo de prueba, puedes o pagar o abrir una nueva cuenta con otro email y otro número de teléfono.

Transcribir discurso a texto

Hay varias maneras de pasar de audio a texto, por ejemplo, la herramienta de dictado de Word en la que vas hablando al micrófono y se va transcribiendo a texto lo que dices. Quizás la hayas usado. Es buena ya que aísla el ruido y la música de fondo, pero depende que el discurso que realices sea casi perfecto. Si en el speech (discurso) que estás haciendo se te escapa un "Joder..." queda registrado (aunque transcribe ****), o si repites palabras quedan doblemente escritas. Otro problema de la herramienta de transcripción de Word es la puntuación. No identifica comas ni puntos a no ser que lo indiques expresamente. Y si hablas en inglés y tu inglés no es tan bueno, el texto que obtengas será poco útil.

Discurso a texto con inteligencia artificial

Open AI playground, la famosa inteligencia artificial que genera texto, ha incorporado una herramienta de discurso a texto (speech to text) que transcribe audio a texto. Este audio puede ser:

  • Un vídeo en mp4 u otro formato
  • Una grabación en mp3
  • Un dictado mediante el micrófono

La gran maravilla de esta herramienta es que puedes subir un vídeo (o audio) en español y la herramienta de IA transcribe el audio a texto en inglés. Pero genera un texto bien redactado, con todos los signos de puntuación, y eliminando muletillas y sonidos raros. Veamos un ejemplo.

He descargado un vídeo de Youtube en el que yo hablaba en castellano sobre desigualdad, élites y otros temas. He usado este vídeo ya que conocía el discurso y en él se me escapan muletillas (al principio digo un largo eeeehh), no hago pausas, y a ratos se escucha regular.

Posteriormente lo he subido a Open AI Playground pinchando sobre el icono del micrófono (speech to text).

Este es el texto que genera: directamente en inglés, con un inglés muy aceptable y corregido, sin muletillas, con signos de puntuación, leíble. Casi listo si tuviera que dar el discurso en inglés o si quisiera presentarlo como ensayo. Ni he tenido que traducirlo con Google, ni pedir a alguien que me corrija el inglés, ni reescribirlo.

Esta herramienta de IA abre grandes posibilidades para transcribir largos discursos, hacerlos accesibles para personas sordas, incluso para transcribir entrevistas de una investigación y realizar análisis cualitativo. En fin, la inteligencia artificial sigue haciendo tambalear la educación y los procesos de investigación como vimos en el repaso de herramientas de IA para la investigación e innovación.

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Herramientas de inteligencia artificial para la investigación e innovación

Inteligencia artificial es una rama de la Informática que crea máquinas que piensan, aprenden de forma autónoma (machine learning), y razonan y toman sus decisiones (deep learning). Algunos ejemplos de estas máquinas basadas en inteligencia artificial son los coches que conducen solos, los robots de limpieza que reconocen y estudian la vivienda, las plataformas de inversión financiera que deciden cuando comprar y vender, o las aplicaciones que realizan diagnósticos y tratamientos de salud. Pero los avances también han llegado al mundo de la investigación y la educación mediante herramientas de inteligencia artificial que son capaces de escribir un cuento original, dibujar lo que pidamos, hacer una revisi´ón de literatura, diseñar imágenes a nuestro gusto, crear música nueva, generar vídeos, tomar apuntes de forma autónoma, o hasta asistir a una clase o reunión por nosotros.

Las herramientas de inteligencia artificial se han popularizado en los últimos años y han dejado de estar al alcance de una minoría que podía pagarla o usarla. Esto provoca que estén cambiando muchas prácticas que hemos realizado en nuestros trabajos y puede hacer tambalear algunas profesiones como la de asesores financieros, diseñadores, o incluso escritores. Aunque esto asusta a muchísima gente, creo que es mejor conocer y sobre todo usar esta inteligencia artificial que dejarla solo en manos de una élite. Además, la inteligencia artificial no sustituye a las personas, sino que las hace más capaces y les da mayor libertad. A continuación algunas de las mejores herramientas de inteligencia artificial para potenciar más la investigación e innovación. Conociéndolas estaremos más preparados para los cambios que se vienen y para que cada uno decida cómo usar la inteligencia artificial.

Herramientas de inteligencia artificial

Open AI playground

Es un generador de texto. Basado en el modelo de lenguaje GPT-3. Posiblemente el mejor hasta el momento. A partir de frases que nosotros escribimos, las cuales actúan como una orden, input o inspiración, esta herramienta de IA crea un texto original (no plagiado) de la longitud que decidamos. Es capaz de escribirte una canción nueva, poema, carta de amor, tweets, o un escrito sobre Marx, Weber o cualquier teoría. Es brutal y una auténtica revolución. 

OpenAI playground también incopora otras funciones, como análisis de sentimientos de tweets, chatbot y muchas más aplicaciones.

Rytr.me

Es un generador de texto, especializado en crear mensajes convincentes, emails, descripciones de un producto o servicio, preguntas para una entrevista, anuncios, perfiles biográficos y mucho más. Lo mejor es que tiene la posibilidad de elegir el tono del texto: conviencente, informativo, preocupado, divertido, sensual. Crea los mensajes en muchísimos idiomas, no solo en inglés. Aunque parece inclinado para el marketing como Copy.ai, puede usarse para cualquier ámbito. Tiene una parte gratis (5000 caracteres al més), y planes de pago de 10 y 30 dólares al mes, o sea, lo que cuestan dos cervezas en Barcelona o Madrid.

Elicit.org - El MF de los asistentes de investigación

Una auténtica revolución en el mundo de la investigación. Es un asistente de investigación basado en más de 200 millones de artículos científicos que te ayuda a hacer una revisión de literatura, evalua posibles impactos de una investigación, por tanto, indica las posibles implicaciones de una investigación o justifica la elección de un tema. Incluye funciones (tasks) que sugieren contrargumentos, definen conceptos, operacionalizan preguntas de investigación, señalan dimensiones, y hasta ayudan a razonar cadenas causales o correlaciones, por ejemplo, sugiere varias opciones de por qué al aumentar las becas educativas se reduce el crimen (ver imagen). Esto potencia que se nos ocurran más ideas y con ello más innovación. Como me decía una estudiante, esta herramienta de IA es una motivación para investigar y hacer una tesis, proyecto de investigación, o artículo. Facilita que personas en cualquier parte de mundo puedan discutir de temas científicos con alguien, en este caso con una máquina que tiene un conocimiento superlativo y que razona por sí sola.

Tldr.this y otros resumidores

Tldr.this es una herramienta de IA que crea un resumen a partir de un texto ya sea archivo o enlace. Es uno de los varios "resumidores" (summarizers) que existen en la actualidad, como Resoomer, y Essummarizer. Funcionan pero aún deben mejorar. Lo he probado con textos que conozco bien para ver si resumían lo más importante y no me acaban de convencer. Quizás son útiles para sintetizar textos de un tema muy concreto o noticias, pero no cuando el texto original conecta muchas ideas. Sigue siendo necesario leer el texto completo para entenderlo.

Boomy y otros generadores de m´úsica

Esta herramienta crea música nueva y original mediante inteligencia artificial. Se escoge el género musical y genera al instante la base de una canción. Se puede editar y elegir el tipo de instrumento y sonido, incluso agregarle nuestra voz u otra canción para hacer un remix. Se pueden crear 5 canciones gratis con una cuenta y más pagando. Otra plataforma de IA que permite crear musica es Soundraw, la cual permite insertar un vídeo para agregarle música.

Creación de imágenes mediante IA

Hay varias herramientas de IA que crean imágenes nuevas y originales. La que va a hacer estallar diversos mercados es DALL-E, un programa de IA que genera imágenes a partir de descripciones de texto. Si escribimos "un futbolista metiéndole un gol a Poseidón bajo el agua y rodeado de sirenas" nos creará esa imagen. Aún no está disponible para el pueblo, pero coming soon. Mientras, algunas aplicaciones de IA que crean de imágenes art´´ísticas a partir de una breve descripción son Wombo.art (permite descargar la imagen tal como la genera), Hotpot.ai (con posibilidades de escoger el estilo), y Nightcafe. Aquí unos ejemplos al pedirle que pinte "un futbolista en la luna con sirenas". 

Pictory.ai

Es un generador de vídeos. Crea un vídeo en 2 minutos a partir de un texto o un enlace. Hoy en día se tiende más al vídeo que al texto para comunicar, por lo que esta herramienta de inteligencia artificial es muy útil para presentar. Permite editar las escenas, imágenes, velocidad y mucho más. Lo he probado con el texto The Strenght of Weak Ties de Mark Granovetter y lo que hace esta IA es resumir el texto y asociar escenas de vídeo según las palabras del texto. Si lo pruebas es posible que pienses "¿y por qué me ha puesto estas imágenes con este texto?". Bueno, cabe recordar que el vídeo lo hace una máquina que no conoce nuestros gustos, no un humano al que le podemos decir lo que no nos gusta.

Pictory.com también tiene una opción para resumir conferencias online en vídeos cortos. Por ejemplo, se puede pasar de una conferencia magistral de 1 hora, a un vídeo de 2 minutos. Tiene la posibilidad de editar el resumen si queremos incluir o quitar partes al vídeo resumen. Otro creador de vídeos es Steve.ai (freemium).

Synthesia.io

Otro generador de vídeos. Crea un vídeo donde una persona que no existe (es un avatar creado mediante IA) reproduce el mensaje que has escrito. Es de pago, solo permite hacer un vídeo con un texto muy corto. 

Generadores de caras

Generated.photos es una plataforma de IA que permite crear fotos de personas. Son únicas, es decir, esas personas no existen. Se puede elegir la expresión, étnia, pelo, ojos y todo tipo de detalles. Las fotos generados son libre de ser usadas.

Animar caras

Hay varias herramientas de deepafake en las que a partir de una cara y un texto o canción la persona mueva la boca, o aquellas en las que se puede intercambiar la cara de una persona por otra (swap faces). Una curisosa es Myheritage, en la que anima por unos segundos la cara de una persona. Está pensada para animar fotos de nuestros antepasados.

Detector de imágenes retocadas

Fotoforensics es una web que analiza imágenes. No está basada en IA pero mediante un análisis del brillo y textura puede detectar si la foto hay sido alterada digitalmente. 

Transcribir reuniones o clases online

Hay varias herramientas de IA que permiten generar texto de todo lo que se habla y escucha en una reunión o clase online. Beulr.com hace todo lo que haría un asistente en una reunión online, incluso asistir por ti si tú prefieres estar en otra parte. Una herramienta gratuita que transcribe todo lo se habla en una reunión de Zoom o Google Meet es Tactiq. Otra aplicación que toma apuntes por ti en un evento online es Otter.ai y una que transcribe, edita vídeos del evento y hasta permite cambiar la voz en el vídeo es Descript. Estas herramientas son tremendamente útiles para facilitar el trabajo en conferencias online, las cuales proliferaron enormemente durante la pandemia.

Chatbots

Los chatbots son programas diseñados para mantener una conversación online con una máquina. La IA ha potenciado que muchas empresas opten por responder a sus clientes vía chatbots. Las utilidades de los chatbots son enormes, desde entretenimiento, acompañamiento, atención al cliente, resolución de dudas, o consultas médicas y psicológicas. OpenAI playground también incorpora una opción de chatbot. En Replika puedes chatear con una persona que tú elijas y hasta mantener una relación. En Intercom.com puedes (pagando) diseñar tu propio chatbot sin necesidad de saber nada de código o informática avanzada.

Estas son algunas, hay muchas más como las que te hacen tu CV, realizan web scraping, y las que tenemos en el móvil que nos sugieren noticias o publicidad.

La inteligencia artificial es una revolución silenciosa en la universidad, el mercado, la política y toda la sociedad. Antes que temerla o rechazarla, hay que pensar que supone unas posibilidades de investigación e innovación enormes.

Qué es la Regresión Lineal Múltiple y cómo analizarla en 4 pasos

Regresión lineal múltiple

La regresión lineal es una técnica estadística destinada a analizar por qué pasan las cosas o cuáles son las principales explicaciones de algún fenómeno. A partir de los análisis de regresión lineal múltiple podemos:

  • identificar que variables independientes (explicativas) que explican una variable dependiente (resultado)
  • comparar y comprobar modelos explicativos
  • predecir valores de una variable, es decir, a partir de unas características predecir de forma aproximada un comportamiento o estado
regresion lineal multiple

Este tutorial enseña a analizar la regresión lineal múltiple en 4 sencillos pasos, sin complicaciones ni lenguaje sofisticado, todo directo y claro para que seamos capaces de entender investigaciones que aplican regresión lineal y ser capaces de usarla en nuestros estudios cuando queramos averiguar las explicaciones de algún fenómeno.

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Blogs de Sociología imprescindibles de leer

Mejores blogs de Sociología

Quiero presentaros diversos y muy buenos blogs de Sociología. A los sociólogos nos encanta hablar y contar ideas, y el medio más directo, económico y global para comunicar ideas es el blog. Los blogs son cuadernos donde los bloggers (autores) escriben reflexiones, noticias, enseñanzas o aquello que deseen. La gran ventaja de escribir un blog es que escribes lo que quieres, cuando quieres y como quieres. No hay revisores como en las revistas científicas, ni filtros ni editores que te digan qué escribir o cómo hacerlo. No hay más censura que la que tú te quieras imponer. Creo que por eso gustan tanto.

blogs de sociologia
 
 

Los blogs de Sociología gozan de alta popularidad, son espacios donde se promociona y da a conocer esta ciencia y se forma comunidad. Se aprende mucho leyéndolos. Este blog de Networkianos nació con la idea de fomentar la investigación, crear redes y hablar de Sociología de forma distendida. Hace unos meses contacté con algunos autores de blogs de Sociología para que me ayudaran a difundir el XI Congreso Nacional de Sociología de 2014 en Medellín. Y hoy se me ocurrió crear una lista de los blogs de Sociología que están funcionando para mostrar lo activa, actual y animada que está la Sociología y los sociólogos en la era digital. Esta lista la iremos actualizando. Si me he olvidado algún blog de Sociología por favor escribidme en el formulario de contacto y señaladme blogs de Sociología que debería incluir. Aquí os dejo la lista de blogs de Sociología imprescindibles de leer, por favor si te gusta, compártela por Facebook, Twitter, Google+ o Linkedin: 

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8 consejos en la redacción de un proyecto de investigación para ganar una convocatoria

Proyecto de investigación, cómo hacerlo

El proyecto de investigación debe ser perfecto ya que la competencia por los fondos económicos es muy alta y la ejecución de la investigación depende de que sea financiado, evaluado positivamente por los revisores o evaluadores y aprobado por el comité que decide. 

proyecto de investigación

Estos 8 consejos pueden ayudaros a ganar una convocatoria.

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Cómo formular una pregunta de investigación

Pregunta de investigación, cómo hacerla

Seguir un protocolo de 3 pasos y aplicar cinco estrategias es la manera más eficiente para formular preguntas de investigación y evitar estar perdido y sin rumbo durante la redacción del proyecto de investigación y el trabajo de campo.

 
pregunta de investigacion
La pregunta de investigación es el primer paso para comenzar una investigación y es un reto por el que pasan todos los que inician una tesis o trabajo.

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