La herramienta de IA NotebookLM ha sido actualizado y ahora permite transformar cualquier texto o vídeo a un podcasts conversacional en el idioma que desees. Pero lo mejor de todo es que el podcast generado es de alta calidad: sintetiza muy bien el contenido, lo hace entendible para cualquier audiencia y, por todo ello, es una herramienta muy útil para la transferencia de conocimiento.
Cómo crear los podcasts con IA
Ir a https://notebooklm.google/
Funciona con una cuenta de Gmail ya que es un producto de Google
Ir a +Crear
Se abrirá una pantalla para Añadir fuentes. Se pueden añadir PDF, archivos de audio, enlaces a vídeos de Youtube, o páginas webs. No se pueden añadir power points, pero sí pasar los ppt a PDF. Se puede añadir un solo archivo (una sola fuente) o hasta 50 fuentes al mismo tiempo. También está la opción de “Descubrir fuentes” que habilita a NotebookLM a hacer una búsqueda en internet a partir de un tema que escojamos.
En este ejemplo he añadido un artículo de investigación que escribí. Está escrito en inglés y es un análisis de redes bibliométrico, por lo que no es sencillo de entender en la primera lectura. Escojo este artículo porque el objetivo es mostrar cómo podemos hacer entendible un tema complejo.
Para escoger el idioma de salida del podcast, debemos ir a Configuración > Idioma de salida
Antes de generar el podcast, podemos ir Personalizar. Ahí podemos darle instrucciones como:
- Haz el podcast de una duración de no más de 10 minutos
- Menciona el nombre de los autores
- Hazlo para una audiencia que es experta en redes, pero sí en innovación
Después de unos pocos minutos, obtendremos el podcasts. Es una conversación amena entre dos personas. Tremendamente útil para dirigirlo a audiencias no expertas pero sí interesadas en el tema. Aquí puedes escucharlo:
La Revista Española de Sociología (RES) ha implementado podcasts para cada uno de los artículos que publica, una estrategia innovadora que facilita la transferencia de conocimiento científico a la sociedad.
Otras funciones: mapas mentales, glosarios, cronologías
Otra de las ventajas de NotebookLM es que crea mapas mentales o conceptuales de las fuentes que subimos. Aunque no soy fan de los mapas mentales, mis estudiantes dicen que les son muy útiles para estudiar y entender textos complejos. Lo malo de los mapas mentales de NotebookLM es que no se pueden editar (de momento).
También existe la posibilidad de generar una cronología de eventos a partir de las fuentes, y un glosario de conceptos. Estas funciones son útiles para entender temas que los tenemos desagregados o cuando nos inmiscuimos en una nueva área de estudio.
Esta herramienta de IA abre un mar de posibilidades para acceder a nuevo y complejo conocimiento, y para acercar el conocimiento científico a audiencias más amplias y directamente implicadas en los temas de estudio.
Escrito por: Julián Cárdenas
