Qué es ANOVA de un factor y cómo analizarla

ANOVA de un factor

ANOVA de un factor (también llamada ANOVA unifactorial o one-way ANOVA en inglés) es una técnica estadística que señala si dos variables (una independiente y otra dependiente) están relacionadas en base a si las medias de la variable dependiente son diferentes en las categorías o grupos de la variable independiente. Es decir, señala si las medias entre dos o más grupos son similares o diferentes.

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Tablas de contingencia: Cómo analizarlas fácilmente

Análisis de tablas de contingencia

Las tablas de contingencia (también llamadas a veces tablas dinámicas, tablas cruzadas, tablas de control o crosstabs como se conocen en inglés) son posiblemente la técnica estadística más utilizada en análisis de datos. En este tutorial mostraré cómo se analizan las tablas de contingencia para que cada vez que nos encontremos con una en un periódico, artículo científico o informe, podamos leerla e interpretar fácilmente los resultados. Y también para que podamos hacer tablas de contingencia en SPSS y analizar sus resultados de forma muy fácil y sencilla. 

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Qué es la regresión logística binaria y cómo analizarla en 6 pasos

Regresión logística binaria

La regresión logística es un grupo de técnicas estadísticas que tienen como objetivo comprobar hipótesis o relaciones causales cuando la variable dependiente es nominal. Es algo compleja, aunque trataremos de hacer un tutorial sencillo para que se entienda y sobre todo para que la podáis usar en investigaciones, proyectos, tesis o consultorías ya que tiene mucha utilidad para comprender las causas de los fenómenos y los comportamientos.

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Hay varios tipos de regresión logística, las 2 principales
son:

  • Regresión logística binaria – se usa cuando la variable dependiente es una variable binaria, es decir, de solo dos categorías, también conocidas como dummy o dicotómica. Por ejemplo: 1-Sí, 0-No o por ejemplo 1-Soltero, 0-No Soltero
  • Regresión logística multinomial – se usa cuando la variable dependiente es una variable nominal de más de 2 categorías, de ahí su nombre multi-nomial. Por ejemplo: 1-Soltero, 2-Casado, 3-Divorciado, 4-Viudo 5-Otros; o por ejemplo: 1- Comedia, 2-Acción, 3-Suspense, 4-Drama, 5-Policiaco, 6-Otros.

Hoy nos centramos en explicar qué es la regresión logística binaria y cómo analizarla en 6 pasos.

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Qué es la Regresión Lineal Múltiple y cómo analizarla en 4 pasos

Regresión lineal múltiple

La regresión lineal es una técnica estadística destinada a analizar por qué pasan las cosas o cuáles son las principales explicaciones de algún fenómeno. A partir de los análisis de regresión lineal múltiple podemos:

  • identificar que variables independientes (causas) explican una variable dependiente (resultado)
  • comparar y comprobar modelos explicativos
  • predecir valores de una variable, es decir, a partir de unas características predecir de forma aproximada un comportamiento o estado

regresion lineal multiple

 

 

 

Este tutorial enseña a analizar la regresión lineal múltiple en 4 sencillos pasos, sin complicaciones ni lenguaje sofisticado, todo directo y claro para que seamos capaces de entender investigaciones que aplican regresión lineal y ser capaces de usarla en nuestros estudios cuando queramos averiguar las las causas de algún fenómeno.

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Qué es la correlación bivariada y cómo analizarla

Correlación bivariada

La correlación bivariada es una técnica estadística destinada a averiguar: 

  • a) si dos variables tienen relación entre sí
  • b) si la relación es fuerte-moderada-o débil y
  • c) qué dirección tiene la relación

correlaciones spss

Las coincidencias muchas veces esconden asociaciones entre fenómenos. La correlación es la técnica más usada para medir asociación lineal en todas las ciencias. Indica asociación o relación entre dos variables, no implica causalidad.
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